Python 3 – PythonパンダでExcelを読む

Python Pandasを使用してExcelファイル（拡張子：.xlsx、.xls）を読み取ります。 ExcelファイルをDataFrameとして読み取るには、パンダを使用します read_excel() 方法。

最初のシート、特定のシート、複数のシート、またはすべてのシートを読むことができます。 Pandasは、これを表形式のような構造であるDataFrame構造に変換します。

関連コース： Pythonパンダを使用したデータ分析

Excel

この記事では、Excelファイルの例を使用します。 作成するプログラムは、ExcelをPythonに読み込みます。

sheet1とsheet2の2枚のシートでExcelファイルを作成します。 MicrosoftExcelやGoogleSheetsなどのExcelサポートプログラムを使用できます。

それぞれの内容は以下のとおりです。

sheet1：

sheet2：

xlrdをインストールします

パンダ。 .read_excel a。）は、内部でxlrdというライブラリを使用します。

xlrdは、PythonでExcelファイル（.xlsx、.xls）を読み取る（入力する）ためのライブラリです。

関連記事：PythonでExcelファイルを読み書きするためにxlrd、xlwtを使用する方法

xlrdがインストールされていない環境でpandas.read_excels（）を呼び出すと、次のようなエラーメッセージが表示されます。

ImportError：Excelサポート用にxlrd> = 0.9.0をインストールします

xlrdはpipでインストールできます。 （環境によってはpip3）

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import pandas as pd

df = pd.read_excel('sample.xlsx')

print(df)

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  Unnamed: 0   A   B   C
0        one  11  12  13
1        two  21  22  23
2      three  31  32  33

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df_sheet_index = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name=1)

print(df_sheet_index)

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#        AA  BB  CC
# ONE    11  12  13
# TWO    21  22  23
# THREE  31  32  33

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df_sheet_name = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name='sheet2')

print(df_sheet_name)

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#        AA  BB  CC
# ONE    11  12  13
# TWO    21  22  23
# THREE  31  32  33

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df_sheet_multi = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name=[0, 'sheet2'])

print(df_sheet_multi)

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print(df_sheet_multi[0])





print(type(df_sheet_multi[0]))


print(df_sheet_multi['sheet2'])





print(type(df_sheet_multi['sheet2']))

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df_sheet_all = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name=None)
print(df_sheet_all)

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print(df_sheet_all['sheet1'])





print(type(df_sheet_all['sheet1']))


print(df_sheet_all['sheet2'])





print(type(df_sheet_all['sheet2']))