Python 3 – Seaborn箱ひげ図-Pythonチュートリアル

Python

海生まれの箱ひげ図は非常に基本的なプロットです。箱ひげ図は分布を視覚化するために使用されます。
これは、2つのグループ間でデータを比較する場合に非常に役立ちます。

箱ひげ図は、箱ひげ図と呼ばれることもあります。 ボックスにはデータセットの四分位数が表示され、ウィスカーは残りの分布を表示するように拡張されます。

関連コース: Matplotlibの例とビデオコース

箱ひげ図の例

箱ひげ図

箱ひげ図は、 boxplot() 方法。 以下の例では、アイリスフラワーデータセットをロードします。 次に、提示された箱ひげ図は、最小、最大、第1四分位数、および第3四分位数を示します。

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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset('iris')
df.head()

sns.boxplot( y=df["sepal_length"] );
plt.show()

箱ひげ図

箱ひげ図水平

箱ひげ図は水平プロットにすることができます。 以下の例は、水平方向の箱ひげ図を示しています。
再びアイリスデータセットを使用します。 表示されている色はデフォルトの色ですが、構成可能です。

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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset('iris')
df.head()

sns.boxplot( y=df["species"], x=df["sepal_length"] );
plt.show()

箱ひげ図水平

箱ひげ図の色

箱ひげ図の色プロットの色は構成可能です。 パレットパラメータを渡すことでそれを行うことができます。 パレットにはあらゆる種類があり、パレット「ブルース」はあらゆる種類のブルーです。

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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset('iris')
df.head()

sns.boxplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"], palette="Blues");
plt.show()

箱ひげ図の色

箱ひげ図複数

箱ひげ図の複数のプロットは、デフォルトの色で法線方向のセットを示しています。

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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset('iris')
df.head()

sns.boxplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"] );
plt.show()

箱ひげ図複数

箱ひげ図のサイズ

個々の箱ひげ図のサイズは、widthパラメーターを使用して変更できます。 デフォルトの幅は1であるため、それよりも小さいとボックスの幅が狭くなります。

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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset('iris')
df.head()

sns.boxplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"], width=0.3);
plt.show()

箱ひげ図のサイズ

matplotlibを初めて使用する場合は、 それなら私はこのコースを強くお勧めします。

Hope this helps!

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