Python 3 – パンダでCSVを読む-Pythonチュートリアル

DataFrameまたはpandas.Seriesからデータをcsvファイルとしてエクスポートするか、既存のcsvファイルに追加する場合は、to_csv（）メソッドを使用します。

ヘッダー（ヘッダー行）のないcsvファイルを読み取ります。

11,12,13,14
21,22,23,24
31,32,33,34

絶対パスへのパス相対パスまたは現在のディレクトリ（作業ディレクトリ）からの相対パスを指定します。現在のディレクトリの確認または変更については、次の記事を参照してください。

引数が設定されていない場合、最初の行はヘッダーとして認識され、列名の列に割り当てられます。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/src/sample.csv')
print(df)




print(df.columns)

header = Noneの場合、連番が列名列に割り当てられます。

1
2
3
4
5
6

df_none = pd.read_csv('data/src/sample.csv', header=None)
print(df_none)

names=('A', 'B', 'C', 'D') その結果、列名として任意の値を設定できます。リストとタプルで指定してください。

1
2
3
4
5
6

df_names = pd.read_csv('data/src/sample.csv', names=('A', 'B', 'C', 'D'))
print(df_names)

関連コース： Pythonパンダを使用したデータ分析

ヘッダー付きの次のcsvファイルを読み取ります。

あいうえお
11,12,13,14
21,22,23,24
31,32,33,34

ヘッダーの行番号を0（header = 0など）として指定します。デフォルトはheader = 0で、最初の行がheaderの場合、結果は同じ結果になります。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

df_header = pd.read_csv('data/src/sample_header.csv')
print(df_header)





df_header_0 = pd.read_csv('data/src/sample_header.csv', header=0)
print(df_header_0)

ヘッダーで指定された行からデータが読み取られ、上記の行は無視されます。

1
2
3
4

df_header_2 = pd.read_csv('data/src/sample_header.csv', header=2)
print(df_header_2)

インデックス付きのcsvを読む

次のようなヘッダーとインデックス（ヘッダー列）を含むcsvファイルを読み取ります。

、あいうえお
ONE、11、12、13、14
TWO、21、22、23、24
3、31、32、33、34

特に何も指定されていない場合、インデックス列は認識されません。
だから追加 index_col=0

インデックスとして使用する列の列番号を0から始まるインデックスとして指定します。

1
2
3
4
5
6
7
8
9

df_header_index_col = pd.read_csv('data/src/sample_header_index.csv', index_col=0)
print(df_header_index_col)





print(df_header_index_col.index)

関連コース： Pythonパンダを使用したデータ分析