Posted inUbuntu/Debian

Ubuntu20.04にTensorFlow機械学習フレームワークをインストールする方法

January 16, 2021
TensorFlowは、Googleが開発した無料のオープンソースの機械学習プラットフォームです。 これは、開発者とデータサイエンティストが、機械学習モデルを実装するプロセスを簡素化するのに役立ちます。 現在、PayPal、Intel、Airbus、Twitterなど多くの企業で使用されています。 Pythonフロントエンドを備えており、LinuxやWindowsなどのオペレーティングシステム間で移植できます。 このチュートリアルでは、Ubuntu20.04のPython仮想環境にTensorFlowをインストールする方法を示します。 前提条件 Ubuntu20.04を実行しているサーバー。 ルートパスワードがサーバーに設定されます。 入門 開始する前に、システムパッケージを最新バージョンに更新することをお勧めします。 次のコマンドを使用して更新できます：apt-get update -y すべてのパッケージが更新されたら、次のステップに進むことができます。 Pythonと必要な依存関係をインストールする…
Posted inAWS

Cloudformationを使用してEC2インスタンスを作成する方法

January 16, 2021
先に進む前に、AWSのEC2サービスを知っていて、その基本コンポーネントを知っていることを前提としています。 AWSコンソールを使用してEC2インスタンスを作成し、EC2インスタンスの基本を理解するには、私の記事にアクセスすることをお勧めします。ここをクリックして記事に移動してください。 この記事では、Cloudformationを使用して最新のLinux AMIでEC2インスタンスを作成するため、クラウド形成の基本を理解する必要があります。 Cloudformationに気づいておらず、Cloudformationを使用してインスタンスを作成したい場合でも、心配する必要はありません。記事を続行してください。 この記事では、Cloudformation forEC2で利用できるすべてのオプションについて説明するわけではありません。 Cloudformation for EC2サービスで利用できるすべてのオプションを知りたい場合は、AWSの公式ドキュメントにアクセスしてください ここに。 前提条件 AWSアカウント（作成する お持ちでない場合）。 Cloudformationテンプレートの基本的な理解。…
Posted inCentos/RHEL

CentOS8にDockerを使用してDiscourseフォーラムをインストールする方法

January 16, 2021
Discourseは、インターネットの次の10年のために構築された無料のオープンソースプラットフォームです。 これは、メーリングリスト、ディスカッションフォーラム、長い形式のチャットルームなどとして使用できる最新のフォーラムソフトウェアです。 バックエンドにRubyon Rails、フロントエンドにEmber.js、データストアとしてPostgreSQL、キャッシングサーバーとしてRedisを使用します。 シンプルで効率的、モバイルフレンドリー、カスタマイズ可能で、オンラインディスカッションを簡単で楽しいものにします。 このチュートリアルでは、CentOS8サーバーにDockerを使用してDiscourseフォーラムをインストールする方法を示します。 前提条件 CentOS8を実行しているサーバー。 サーバーIPを指す有効なドメイン名。 ルートパスワードがサーバーに設定されます。 Dockerをインストールする まず、サーバーにDockerをインストールする必要があります。 デフォルトでは、DockerはCentOS8標準リポジトリでは使用できません。 そのため、Dockerの公式リポジトリをシステムに追加する必要があります。 次のコマンドで追加できます。…
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Python 3 – pandasデータフレームの反復-Pythonチュートリアル

January 5, 2021
forステートメントを使用したDataFrameループ（反復）。 列ごとに、パンダのデータフレームをループすることができます。 関連コース： Pythonパンダを使用したデータ分析 パンダの下。 例としてDataFrameを使用します。 123456import pandas as pddf = pd.DataFrame({'age': [20, 32], 'state':…
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Python 3 – Pythonパンダを使用したJSON-Pythonチュートリアル

January 5, 2021
パンダでjson文字列ファイルを読む read_json()。 これは、URL、ファイル、圧縮ファイル、およびjson形式のすべてのものに対して実行できます。 この投稿では、Pythonでそれを行う方法を学びます。 最初にjsonデータをロードします パンダread_json メソッド、それからそれはにロードされます パンダDataFrame。 関連コース： Pythonパンダを使用したデータ分析 JSONを読むJSONとは何ですか？JSONはの省略形です JavaScriptオブジェクト表記。 これは、Web上でデータを交換するためによく使用されるテキスト形式です。 形式は次のようになります。 実際には、このデータは次のように1行になっていることがよくあります。…
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Python 3 – PandasWebスクレイピング-Pythonチュートリアル

January 5, 2021
パンダはテーブルをこすりやすくします（<table> タグ）ウェブページ上。 もちろん、DataFrameとして取得した後、さまざまな処理を行って、Excelファイルまたはcsvファイルとして保存することもできます。 この記事では、任意のWebページからテーブルを抽出する方法を学習します。 Webページに複数のテーブルがある場合があるため、必要なテーブルを選択できます。 関連コース： Pythonパンダを使用したデータ分析 パンダのウェブスクレイピングモジュールをインストールするモジュールが必要です lxml、 html5lib、 beautifulsoup4。 pipでインストールできます。 1$ pip install…
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Python 3 – PythonパンダでExcelを書く

January 4, 2021
PythonパンダでExcelを作成します。 最初にPandasDataFrameに変換し、次にDataFrameをExcelに書き込むことで、任意のデータ（リスト、文字列、数値など）をExcelに書き込むことができます。 Pandas DataFrameをExcelファイル（拡張子：.xlsx、.xls）としてエクスポートするには、 to_excel() 方法。 関連コース： Pythonパンダを使用したデータ分析 installxlwt、openpyxlto_excel() 内部でxlwtおよびopenpyxlというライブラリを使用します。 xlwtは、.xlsファイル（Excel2003までの形式）の書き込みに使用されます。 openpyxlは、.xlsx（Excel2007以降の形式）の記述に使用されます。 どちらもpipでインストールできます。 （環境によってはpip3） 12$…
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Python 3 – PythonパンダでExcelを読む

January 4, 2021
Python Pandasを使用してExcelファイル（拡張子：.xlsx、.xls）を読み取ります。 ExcelファイルをDataFrameとして読み取るには、パンダを使用します read_excel() 方法。 最初のシート、特定のシート、複数のシート、またはすべてのシートを読むことができます。 Pandasは、これを表形式のような構造であるDataFrame構造に変換します。 関連コース： Pythonパンダを使用したデータ分析 Excelこの記事では、Excelファイルの例を使用します。 作成するプログラムは、ExcelをPythonに読み込みます。 sheet1とsheet2の2枚のシートでExcelファイルを作成します。 MicrosoftExcelやGoogleSheetsなどのExcelサポートプログラムを使用できます。 それぞれの内容は以下のとおりです。 sheet1：…
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Python 3 – パンダでCSVを読む-Pythonチュートリアル

January 4, 2021
csvファイルをpandas.DataFrameとして読み取るには、pandas関数を使用します read_csv() または read_table()。 read_csv（）とread_table（）の違いはほとんどありません。 実際、同じ関数がソースによって呼び出されます。 read_csv（）区切り文字はコンマ文字です read_table（）はタブの区切り文字です t。 関連コース： Pythonパンダを使用したデータ分析 CSVを読むPythonでcsvを読むパンダ機能 read_csv() 値を読み込みます。区切り文字はコンマ文字です。Googleスプレッドシートを含む最新のオフィススイートでは、ファイルをcsvファイルにエクスポートできます。 以下を使用してください…
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Python 3 – Pandasデータフレーム-Pythonチュートリアル

January 4, 2021
単純なデータ構造 pandas.DataFrame この記事で説明されています。 これには、作成、索引付け、追加、および削除に関する関連情報が含まれています。 テキストは非常に詳細です。 つまり、行と列を持つ2次元のデータ構造（テーブルなど）です。 関連コース： Pythonパンダを使用したデータ分析 DataFrameを作成するパンダDataFrameとは何ですかPandasはデータ操作モジュールです。 DataFrameを使用すると、表形式のデータをPythonで保存できます。DataFrameを使用すると、行や列などの表形式のデータを簡単に保存および操作できます。 データフレームは、リスト（以下を参照）、辞書またはnumpy配列（下を参照）から作成できます。 リストからDataFrameを作成する1つのリストをパンダのデータフレームに変えることができます。 123import pandas as…