機械学習は人工知能のサブフィールドです。 科学者たちはインテリジェントな機械を作ろうとしています。 マシンは1つが得意で、プログラムされたタスク以外に何もできなかったのは1つだけでした。 機械学習を入力してください。 関連コース： Python機械学習コース 機械学習歴史1997年、ディープブルーと呼ばれるコンピューターが、チェスをするチェスの世界チャンピオンを打ち負かしました。インテリジェント？ いいえ、このコンピューターでできることはそれだけでした。他に何もできませんでした。 したがって、新しい問題が発生した場合、コンピューターはそれを解決できません。 これは、新しいロジックとルールを使用して新しいプログラムを作成することを意味します。 ハードコードされたルールに依存する代わりに、例と経験から学習するアルゴリズムを使用できます。 これは機械学習と呼ばれます。 例機械学習アルゴリズムは、次のような多くの問題を解決できます。 スパム分類： 電子メールがスパムであるかどうか。…

Pythonでの機械学習のためにすべてのプログラマーが知っておくべきライブラリ 開発者が統計的手法やデータ分析に取り組む必要がある場合、開発者はPythonの使用について（おそらく）考えることになります。 このプログラミング言語は、親しみやすく、習得しやすいことで知られており、機械学習用の豊富なライブラリセットがあります。 機械学習に関して言えば、Pythonは間違いなくお気に入りの選択肢の1つです。 関連コース： Python機械学習コース ちょっと待って！ まず、機械学習とは何か、ライブラリとは何かを明確にしましょう。 機械学習とは何ですか？機械学習は文字通り、人工知能を介して機械がデータから学習できるようにするアルゴリズムの研究です。 それは信じられないことではありませんか？ いつの日か、テクノロジーは私たちのために情報を学び、理解することができるようになります。それは、人間としての私たちには不可能な方法です。 一方、ライブラリは、Pythonなどのプログラミング言語で記述されたルーチンと関数のセットです。 このようにして、開発者は多くのコード行を書くことを避けます。 その背後にある魔法は、数学、統計、確率です。 機械学習ライブラリでは、Pythonでの機械学習に不可欠なライブラリはどれですか？…

機械学習（ML）は、コンピューターが提供されたデータから自動的に学習し、意図的にプログラミングすることなく経験から改善できるようにするプログラミングの一種です。 これは、データを解析し、それらを学習および分析し、自律的な方法で予測またはインテリジェントな意思決定を行うアルゴリズムに基づいています。 関連コース： Python機械学習コース 機械学習のこの巧妙な特性評価により、人工知能（AI）と交換されることがよくあります。 ただし、正確には、MLは人工知能のサブセットにすぎません。 機械学習は、機械がデータを自分で学習して分析するためにデータへのアクセスを許可する必要があるという考えに基づいて、AIを適用するだけです。 機械学習にPythonを使用する理由あなたは尋ねるかもしれません： 機械学習に使用するのに最適なプログラミング言語は何ですか？ 読み続けると、Python for MachineLearningがなぜあなたの一番の選択であるかがわかります。 1.Pythonは理解しやすいです。繰り返しになりますが、機械学習とは、データのパターンを認識して、それ自体で改善やインテリジェントな意思決定を行えるようにすることです。 Pythonは、理解しやすく、自分で読むことができるため、これに最も適したプログラミング言語です。 その読みやすさ、非複雑さ、およびラピッドプロトタイピングの機能により、世界中の開発者やプログラマーの間で人気のある言語になっています。…

コンピュータサイエンスは大きな分野ですが、人工知能と機械学習に焦点を当てます。 機械学習とAIは、ヘルスケア、自動車、政府、軍事、金融、経済、ビデオゲーム、広告、アートなどで使用されています。 興味のある人なら誰でも手が届くものです。 機械学習アルゴリズムは、予測や決定を行うことができます。 彼らはトレーニングデータを使用してモデルをトレーニングし、「データから学習」します。 それで、あなたはこれらすべてを理解していて、おそらく「どうすれば始められますか？」と思っているでしょう。 機械学習を初めて使用する場合は、 それなら私はこの本を強くお勧めします。 機械学習から始めるコースクラスルームコースまたはオンラインコース。 コースにサインアップする前に、基本を知っておくことが重要です。 説明がどれほど速くも遅くもありません。追いつくことができることを確認するのが最善です。 本本は古典的ですが安全です。 次のステップは実際のドキュメントです。 人工知能から最も単純なプログラミング言語まで、あらゆるものに関する本があります。 ウェブ今日、あなたが何かを学ぶことについて考えるとき、最初の考えはグーグルそれです。…

データサイエンスは、さまざまな構造化データと非構造化データから科学的に知識を抽出するプロセスです。 これは、データの真の目的と意味を特定するためにさまざまな種類のアルゴリズムと手法を使用する学際的な分野です。 データサイエンティストは、データを解釈して意味を抽出するための高度なスキルが必要でした。 データサイエンティストは、分析ツール、データ視覚化ツール、データベースツール、その他などのさまざまなデータサイエンスツールの専門家になる必要がありました。 データサイエンスには、次のコンポーネント、データの調査と分析が含まれます。 関連コース： Python機械学習コース データサイエンスデータの探索データサイエンスは、主に調査と分析から始まります。 データサイエンティストはデータを調査し、マイクロレベルに処理します。 データ分析を開始する前に、共通のデータが識別され、さまざまなデータセットを特徴として分類されます。 KNIME、OpenRefin、Orange、RapidMiner、Pentaho、Talendは、この種の作業に使用されるデータ探索およびデータ分析ツールの一部です。 データの視覚化データサイエンスにおける視覚化とは、さまざまな視覚コンテンツを通じて、より簡単で理解しやすい方法でデータを提示することを意味します。 これは主に、データの技術的表現を理解していない通常の読者のために行われます。 データの視覚化は、エンドユーザーにデータを表現するのに非常に効果的です。 いくつかのデータ視覚化ツールは、Tableau、Infogram、ChartBlocks、Datawrapper、Plotly、RAW、Visual.lyなどです。…

Qt Designerは、GUI（グラフィカルユーザーインターフェイス）の構築を支援します。 PythonからGUIをロードできます。 このチュートリアルでは、ステップバイステップで説明します。 QtDesignerをPyQtおよびPythonで使用する方法の非常に基本的な例について説明します。 詳細については、以下のリンクを参照してください。 関連コース： PythonPyQt5でGUIアプリを作成する Qt Designer Python前提条件このチュートリアルを開始するには、次のものをインストールする必要があります。 他のものは時代遅れであるため、Python3以降が必要になります。 PyQtをお持ちでない場合は、 PyQtをインストールします。 Designer（Ubuntu…

PyQtの入力ダイアログは箱から出してサポートされています（QInputDialog）。 これには、入力テキスト、[OK]および[キャンセル]ボタンがあります。 この記事では、それがPyQtで機能することがわかります。 スクリーンショットに示されているように 関連コース： PythonPyQt5でGUIアプリを作成する 入力ダイアログ例以下のコードは、PyQt入力ダイアログを作成します。 ボタンをクリックすると、テキストを入力できます。 テキストはラベルとして表示されます。 ダイアログはメソッドで作成されます showDialog そしてそれはほんの数行です。 入力ダイアリグはの一部です PyQt5.QtWidgets。 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334from…

リストボックス（QListWidget）いくつかのオプションがあります。 アイテムをクリックできます。 リストボックスの例は、曲のプレイリストです。 コンボボックスとは異なり、すべての可能なオプションが表示されます。 以下のスクリーンショットは、ウィンドウ内のPyQtリストボックスを示しています。 関連コース： PythonPyQt5でGUIアプリを作成する PyQtリストボックスの例QListWidgetリストボックスウィジェットはで作成されます QListWidget()、アイテムベースのリストウィジェットを作成します。 ザ・ QListWidget QListViewによって提供されるものと同様のリストビューを提供しますが、従来のアイテムベースのインターフェイスを備えています。 1行で、listwidgetがウィンドウに追加されます。 1self.listwidget =…

PyQtはサポートします オートコンプリート。 テキストボックスに入力した場合（QLineEdit）、それは提案をすることができます。 それらの提案はリストから推奨されます。 あなたはウェブからこれを知っているかもしれません、あなたがタイプしている間、グーグル検索はしばしば推薦を示します。 PyQtでも同様のことができます。 この例では、オートコンプリートをに追加します QLineEdit テキストボックス。 画像：pyqtウィンドウに表示されているタブ。 関連コース： PythonPyQt5でGUIアプリを作成する オートコンプリートQLineEditオートコンプリートの例オプション（名前）/提案のリストを作成することから始めます。 次に、QCompleterを作成します。 completer…

タブはに追加できます QTabWidget。 ザ・ QTabWidget レイアウトに追加したり、ウィンドウにレイアウトを追加したりできます。 タブはいくつでも構いません。 以下の例は、ウィンドウに追加されたタブを示しています。 画像：pyqtウィンドウに表示されているタブ。 関連コース： PythonPyQt5でGUIアプリを作成する タブの例PyQtタブの例以下のコードを実行して、pyqtウィンドウにタブウィジェットを表示します。 タブ間を移動すると、タブに追加されたウィジェットが表示されます。 にタブを追加するには QTabWidget、メソッドを呼び出す .addTab()。…