QLineEditウィジェットを使用してユーザー入力を取得できます。 このレッスンでは、実行時にラベルテキストを変更する行編集を行います。 ウィンドウには、1つ以上のQLineEditウィジェットを含めることができます。 それら自体にはラベルが含まれていません。UXの目的で、QLineEditにラベルを追加して、ボックスに何を入力するかをユーザーに指示することができます。 関連コース： PythonPyQt5でGUIアプリを作成する QLineEdit入力ボックスの追加以下のオブジェクト指向コードは、コンストラクターを使用してウィンドウを作成します。 入力ボックスまたは行編集がウィンドウに追加されます。これはQLineEditと呼ばれます。 次に、ラベルと行編集を追加します。123456self.lineEntry = QLineEdit(self)self.lineEntry.move(16,16)self.lineEntry.resize(200,40)self.qlabel = QLabel(self)self.qlabel.move(16,64) 入力ボックスですべてのキーを押すと接続できます（QLineEdit）メソッド呼び出しを使用します。 1self.lineEntry.textChanged.connect(self.onChanged)その方法では、ラベルのテキストを設定し、ラベルのサイズを調整します。…

PyQt QGridLayout 別のタイプのレイアウトです。通常、ウィジェット（ボタン、ラベルなど）は次のように配置します。 .move（x、y）。 グリッドではそうではありません。 ウィジェットをAxB形式で配置します。 ここで、Aは列の数、Bは行の数です。 あなたがExcelで見るものに似ています。 QGridLayoutはPyQt5.QtWidgetsの一部です。 関連コース： PythonPyQt5でGUIアプリを作成する 例QGridLayout1行のコードでQGridLayoutまたはグリッドを作成できます。 グリッドを使用するようにウィンドウに指示します。 ウィジェットは、次の方法でグリッドに追加できます。1grid.addWidget(widget,col,row) グリッドの例以下のコードは、ボタンのグループを含むレイアウトを作成します。…

PyQt QMessageBox、を使用してダイアログを作成できます。 これは、デスクトップでよく見かける小さなポップアップウィンドウです。 「保存してもよろしいですか？」という1行のメッセージの場合があります。 メッセージまたはより高度なもの。 このメッセージボックスは、あらゆる種類のバリエーションとボタンをサポートしています。 このレッスンでは、情報ダイアログウィンドウを作成する方法を学習します。 関連コース： PythonPyQt5でGUIアプリを作成する ダイアログ初期ウィンドウボタン付きのウィンドウを作成します。 ボタンをクリックすると、ダイアログがポップアップ表示されます。 （これは、PyQtが初期化される場所でもあります。） 1234567891011def window(): app…

ボタン（QPushButton）は任意のウィンドウに追加できます。 QPushButtonクラスには、ラベルにsetText（）メソッドがあり、位置にmove（x、y）メソッドがあります。 この記事では、ボタンをウィンドウに追加する方法と、メソッドをウィンドウに接続する方法を説明します。 関連コース： PythonPyQt5でGUIアプリを作成する PyQtボタンの例信号とスロット数行のコードでボタンを作成できます。 123button1 = QPushButton(widget)button1.setText("Button1")button1.move(64,32)次に、次の方法でメソッドに接続します。 1button1.clicked.connect(button1_clicked)受信方法はスロットと呼ばれ、clicked.connect（ボタンがクリックされた場合）はシグナルと呼ばれます。 12def button1_clicked(): print("Button 1 clicked")…

デスクトップアプリを作成するためのモジュールであるPyQTを使用したプログラム「HelloWorld」。 この記事では、PyQtで「helloworld」アプリを作成する方法を学習します。 デスクトップアプリやグラフィカルユーザーインターフェイスを作成したい場合は、PyQTがそのための優れたモジュールです。このチュートリアルを開始する前に、PyQt5がインストールされていることを確認してください。 関連コース： PythonPyQt5でGUIアプリを作成する PyQt Hello World例以下のプログラムは、「helloworld」ウィンドウを作成します。 1234567891011121314151617181920import sysfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabelfrom…

多くの場合、PyQtはデフォルトでインストールされていません。 PyQtモジュールを使用して、Pythonでデスクトップアプリケーションを作成できます。 この記事では、PyQtモジュールをインストールする方法を学びます。 PyQtで作成されたデスクトップアプリケーションはクロスプラットフォームであり、Microsoft Windows、Apple Mac OS X、およびLinuxコンピューター（Raspberry Piを含む）で動作します。 関連コース： PythonPyQt5でGUIアプリを作成する WindowsにPyQt5をインストールするにはどうすればいいですか？WindowsにPyQtをインストールするには、いくつかの手順を実行する必要があります。まず、qt-projectWebサイトのインストーラーを使用します。 qtからPyQtをインストールする。 次に、Pythonバージョン3.3以降をインストールします。 チェックボックスをオンにして、すべてのPyQt5エクストラを追加します。…

PyQtは、Pythonでデスクトップソフトウェアを作成するためのモジュールです。 これは、Mac OS X、Windows、Linuxを含むすべてのデスクトップシステムで機能します。 Pythonでデスクトップアプリを作成したい場合、PyQtはそれらを作成するために必要なモジュールです。 アプリを作成したら、fbsを使用してインストールプログラムを作成できます。 関連コース： PythonPyQt5でGUIアプリを作成する チュートリアルPyQtとは何ですか？PyQtはQtライブラリ（C ++）の移植版です。 Qtは非常に強力なGUIライブラリです。 PyQtは単一のモジュールではなく、モジュールのコレクションです。 これらのモジュールには次のものが含まれます。QtCore、QtGui、QtWidgets、QtMultimedia、QtBluetooth、QtNetwork、QtPositioning、Enginio、QtWebSockets、QtWebKit、QtWebKitWidgets、QtXml、QtSvg、QtSql、QtTest。 では、これらのモジュールには何が含まれていますか？ Qtcore…

PlotlyはPython用のチャートモジュールです。 出版品質のチャートを作成できます。 折れ線グラフ、棒グラフ、バブルチャートなど、さまざまな種類のグラフ/プロットをサポートします。 ライブラリは無料でオープンソースです。 このチュートリアルでは、plot.lyを使用して折れ線グラフを作成する方法を学習します。 これは、matplotlibのより広範な代替手段と見なすことができます。 関連コース： Matplotlibの例とビデオコース 例前書きPyPiリポジトリからプロット的にインストールします。 新しい仮想環境のインストールでは、プログラムpipを使用できます。 Plotlyは、チャートをプロットするためのWebサービスを提供します。 グラフはオンラインのPlotlyアカウントに保存されます。 これはオプションで、Plotlyはオフラインで使用できます。 オフラインプロットには2つのオプションがあります。 オンラインプロットオンラインプロットには、…

散布図は、多くのデータポイントを持つプロットです。 これは、seabornが作成できる多くのプロットの1つです。 Seabornは、統計データを視覚化するためのPythonモジュールです。 Seabornは、scatterplot（）メソッドを使用してこのプロットを作成できます。 データポイントはパラメータデータとともに渡されます。 パラメータxとyは、プロットのラベルです。 関連コース： Matplotlibの例とビデオコース 散布図散布図の基本散布図の基本プロットは、ヒントデータセットを使用します。 これは、合計請求額に基づいて受け取ったヒントに関するデータセットです。 散布図には任意のデータセットを使用できます。これは基本的な例として機能します。 12345678910import numpy as npimport…

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334import numpy as npimport pandas as pdfrom scipy import statsimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as…