Seabornプロットは、さまざまなパレットを使用できます。 これらのパレットは、プロットで使用する色を決定します。 どのデータセットを使用するかは関係ありません。どのデータセットでもパレットを変更できます。 パレットには、「hls」、「Blues」などのさまざまな名前があります。 これらはあなたが持っているカラーパレットの選択肢の一部です。 他のパレットには、「deep」、「vlag」、「rocket」が含まれます。 関連コース： Matplotlibの例とビデオコース パレットパレットの例以下の例は、パレットプロットを示しています。 関数 palplot() パレットの色のプロットを作成します。 それは異なるパレットに対してそれを行います。 簡単にするために、作成されたすべてのパレットのうち1つのパレットのみを表示します。 1234567891011121314151617import…

ペアプロットは、データセット内のペアワイズ関係をプロットします。 ペアプロット関数は、データ内の各変数が単一の行のy軸と単一の列のx軸で共有されるように軸のグリッドを作成します。 これにより、以下に示すようなプロットが作成されます。 関連コース： Matplotlibの例とビデオコース ペアプロットペアプロットペアプロットプロットを下の画像に示します。 その（有名な）アイリスフラワーデータセットを使用しています。 データセットには、がく片の幅、がく片の長さ、petal_length、およびpetal_widthの4つの測定値があります。 データには、さまざまな花の測定値が含まれています。 測定値とクラス（花）はクラスを区別するための優れた方法を提供するため、このデータセットは機械学習でよく使用されます。 データは下のグリッドにマッピングされています。 4つの測定値があるため、4x4のプロットが作成されます。 1234567891011import seaborn as…

ラインプロット（lmplot）は、最も基本的なプロットの1つです。 2次元平面上に線を表示します。 好みに応じて、seabornまたはmatlotlibでプロットできます。 以下の例では、seabornを使用してプロットを作成していますが、matplotlibを使用して示しています。 Seabornには、デフォルトで、データのプロットに使用するすべての種類のデータセットが含まれています。 関連コース： Matplotlibの例とビデオコース ラインプロットlmplotlmplotプロットは、2次元空間上のデータポイントとともに線を示します。 xとyを指定することにより、水平ラベルと垂直ラベルをそれぞれ設定できます。 123456789import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as…

ヒートマップは、色分けされた行列としての長方形データのプロットです。 パラメータとして、2Dデータセットを取ります。 そのデータセットは、ndarrayに強制変換できます。 これは、時間を含む変数間の関係を示すことができるため、データを視覚化するための優れた方法です。 たとえば、何年にもわたるフリッグスの数。 関連コース： Matplotlibの例とビデオコース ヒートマップの例ヒートマップ以下のヒートマッププロットは、numpyによって生成されたランダム値に基づいています。 多くのパラメータが可能ですが、これは最も基本的なプロットを示しています。 12345678910import pandas as pdimport numpy as…

海生まれの箱ひげ図は非常に基本的なプロットです。箱ひげ図は分布を視覚化するために使用されます。これは、2つのグループ間でデータを比較する場合に非常に役立ちます。 箱ひげ図は、箱ひげ図と呼ばれることもあります。 ボックスにはデータセットの四分位数が表示され、ウィスカーは残りの分布を表示するように拡張されます。 関連コース： Matplotlibの例とビデオコース 箱ひげ図の例箱ひげ図箱ひげ図は、 boxplot() 方法。 以下の例では、アイリスフラワーデータセットをロードします。 次に、提示された箱ひげ図は、最小、最大、第1四分位数、および第3四分位数を示します。 123456789import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot…

Seabornは、さまざまな種類の棒グラフをサポートしています。 seabornとmatplotlibを組み合わせて、いくつかのプロットを示します。 seabornにはいくつかのデータセット（タイタニックなど）が含まれていますが、これは単なるデモです。 あらゆるタイプのデータをプロットに渡すことができます。 関連コース： Matplotlibの例とビデオコース バープロットの例バープロットでバープロットを作成します barplot() 方法。 以下のバープロットプロットは、カテゴリに基づいたタイタニック号の墜落の生存者を示しています。 船が沈んでいくにつれて、これらの棒グラフが下がるのがわかります:) パレットパラメータは、使用する色を定義します。現在、「hls」が使用されていますが、任意のパレットを使用できます。 12345678910111213141516171819202122232425import numpy as…

Seaborn distplotを使用すると、線が付いたヒストグラムを表示できます。 これは、あらゆる種類のバリエーションで表示できます。 SeabornをPythonプロットモジュールであるmatplotlibと組み合わせて使用​​します。 分布図は、観測値の単変量分布をプロットします。 distplot（）関数は、matplotlib hist関数をseaborn kdeplot（）およびrugplot（）関数と組み合わせます。 関連コース： Matplotlibの例とビデオコース 例Distplotの例以下のプロットは、単純な分布を示しています。 random.randn（）を使用してランダムな値を作成します。これは、手動で値を定義する場合にも機能します。 1234567import matplotlib.pyplot as…

折れ線グラフは、matplotlibを使用してすぐに使用できます。 折れ線グラフに複数の線を入れたり、色を変更したり、線の種類を変更したりすることができます。 Matplotlibは、プロット用のPythonモジュールです。 折れ線グラフは、作成できる多くのグラフタイプの1つです。 関連コース： Matplotlibの例とビデオコース 折れ線グラフの例折れ線グラフ最初にmatplotlibとnumpyをインポートします。これらは、グラフ化に役立ちます。plot（x、y）メソッドを使用して、折れ線グラフを作成できます。 123456789import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx =…

棒グラフはmatplotlibで作成できます。 色、位置、向きなどが変化するあらゆる種類のバリエーションを作成できます。 では、matplotlibとは何ですか？ Matplotlibは、あらゆる種類のグラフをプロットできるPythonモジュールです。 棒グラフは、プロットできるグラフの種類の1つです。 棒グラフにはさまざまなバリエーションがあります。 関連コース： Matplotlibの例とビデオコース 例棒グラフメソッドbar（）は、棒グラフを作成します。 では、どのように使用しますか？以下のプログラムは棒グラフを作成します。 水平および垂直（データ）データをフィードします。 123456789import numpy as npimport…

ウィンドウにスケールまたはスライダーを追加できます。 あなたはボリュームコントロールからこれに精通しているかもしれません。 水平スライダーまたは垂直スライダーにすることができます。 スケールには、定義できる最小値と最大値があります。 スライダーを動かすと呼び出されるコールバック関数を設定できます。 関連コース： Tkinterを使用したPythonデスクトップアプリ 規模tkinterスケール以下のtkinterプログラムはスケールを作成します。 最小（from_）と最大（to）を定義できます。 向きを変更するには、orientパラメーターを変更します。 ティック間隔は、1つと異なる場合は、設定したいものです。 長さを設定することもできます。 12345678910111213141516171819 import tkinter…