海生まれの箱ひげ図は非常に基本的なプロットです。箱ひげ図は分布を視覚化するために使用されます。
これは、2つのグループ間でデータを比較する場合に非常に役立ちます。
箱ひげ図は、箱ひげ図と呼ばれることもあります。 ボックスにはデータセットの四分位数が表示され、ウィスカーは残りの分布を表示するように拡張されます。
関連コース： Matplotlibの例とビデオコース
箱ひげ図の例
箱ひげ図
箱ひげ図は、 boxplot() 方法。 以下の例では、アイリスフラワーデータセットをロードします。 次に、提示された箱ひげ図は、最小、最大、第1四分位数、および第3四分位数を示します。
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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = sns.load_dataset('iris')
df.head()
sns.boxplot( y=df["sepal_length"] );
plt.show()
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箱ひげ図水平
箱ひげ図は水平プロットにすることができます。 以下の例は、水平方向の箱ひげ図を示しています。
再びアイリスデータセットを使用します。 表示されている色はデフォルトの色ですが、構成可能です。
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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = sns.load_dataset('iris')
df.head()
sns.boxplot( y=df["species"], x=df["sepal_length"] );
plt.show()
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箱ひげ図の色
箱ひげ図の色プロットの色は構成可能です。 パレットパラメータを渡すことでそれを行うことができます。 パレットにはあらゆる種類があり、パレット「ブルース」はあらゆる種類のブルーです。
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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = sns.load_dataset('iris')
df.head()
sns.boxplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"], palette="Blues");
plt.show()
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箱ひげ図複数
箱ひげ図の複数のプロットは、デフォルトの色で法線方向のセットを示しています。
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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = sns.load_dataset('iris')
df.head()
sns.boxplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"] );
plt.show()
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箱ひげ図のサイズ
個々の箱ひげ図のサイズは、widthパラメーターを使用して変更できます。 デフォルトの幅は1であるため、それよりも小さいとボックスの幅が狭くなります。
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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = sns.load_dataset('iris')
df.head()
sns.boxplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"], width=0.3);
plt.show()
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matplotlibを初めて使用する場合は、 それなら私はこのコースを強くお勧めします。
Hope this helps!
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